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MiniMax 在发布说明里直接用了两个词：Rebuilt on Pi Agent，基于开源 Pi Agent 框架重构；宣传图上写得更干脆，Rebuilt from the Core，从核心重建。对 Node.js 开发者来说，这件事比又一款 AI 编程工具上线更有意思。
8 月 7 日晚上 10 点，MiniMax H3 团队来到 Reddit 的 r/StableDiffusion 社区举行 AMA（Ask Me Anything）。参与此次交流的包括 H3 研究负责人 dacongya，研究员 Luigi、Nero、Kiro，系统工程师 Reynor，以及 MiniMax 开发者关系负责人 Ryanlee。
新智元报道 这个 8 月，AI 视频赛道的军备竞赛又升级了。 字节跳动发布 Seedance 2.5，把单次视频生成时长从 15 秒翻倍到 30 秒。同一天 MiniMax H3 开源，价格只要闭源旗
救啊……谁成想，AI视频新模型的几分钱时代来得这么快啊？？？
徐绿杨是MiniMax Hub产品运营负责人。财联社采访中，她能具体说出：一条30秒AI视频，创作者仍可能在多个工具间折腾两三天；行业的麻烦已经从“做不出来”，变成了“串不起来”。
上周末MiniMax更新了H3，铺天盖地的测评啊，说什么找到Seedance 2.0的平替了。
文图音视频一把抓。
今天，我们正式发布 MiniMax H3。这是一款通用的全模态生成模型，支持对文本、图像、视频、声音组成的多模态上下文的统一理解能力、能够输出具备原生双声道的音视频，最高可支持 15s 2K 分辨率。
葬AI身边的朋友常常有个疑问：为什么MiniMax M3做的不够好（问了很多在做模型测评的朋友，也是类似看法），但市场仍然觉得他们是第一梯队？我朋友@朱亦辉的解释是，MiniMax M3的核心科技是叙事能力，让外界觉得他们和Kimi是一个级别，达到一个强行双骄的效果。
据 The Information 报道，MiniMax 正在研发一款参数规模达 2.7 万亿的大语言模型，内部代号暂定为 M3 Pro，最快有望于今年第三季度发布，并计划同步开源。相较于现有旗舰模型 M3 的 4280 亿参数，M3 Pro 的规模实现了数量级跃升，预计将在复杂推理、多步骤任务处理及长上下文理解等能力上进一步增强。